Der Raspberry Pi verwendet eine Vielzahl von Eingabe-/Ausgabegeräten, die auf Protokollen wie HDMI, USB und Ethernet basieren, um mit der Außenwelt zu kommunizieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diese Protokolle mit anderen externen Geräten (Sensoren, Motoren, GPS, Orientierung, LCD-Bildschirme usw.) verwenden, um Ihr IoT-Gerät mit der realen Welt interagieren zu lassen. Die meisten physischen Geräte verwenden analoge Signale, Computerhardware ist jedoch digital. In diesem Kurs lernen Sie, wie diese Signale hin- und hergewandelt werden und wie Sie dies bei der Programmierung Ihres Geräts berücksichtigen müssen. Der grundlegende Aufbau eines Sensor-Aktor-Systems wird ebenfalls behandelt. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Raspberry Pi-Erweiterungsplatinen anspruchsvollere Hardwaresysteme bauen können, um lustige und spannende IoT-Geräte zu entwickeln. Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs keine Diskussionsforen beinhaltet.

Verbindung mit dem Raspberry Pi
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Verbindung mit dem Raspberry Pi
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Ian Harris
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Bei enthalten
1,612 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Digitale Kommunikation
- Kategorie: Digitale Signalverarbeitung
- Kategorie: Elektronik
- Kategorie: Hardware-Entwurf
- Kategorie: Internet der Dinge
- Kategorie: Vernetzungs-Hardware
- Kategorie: Maschinensteuerungen
- Kategorie: Webdienste
- Kategorie: Kontrollsysteme
- Kategorie: Allgemeine Netzwerkarbeit
- Kategorie: USB
- Kategorie: Elektronische Systeme
- Kategorie: TCP/IP
- Kategorie: Eingebettete Systeme
- Kategorie: Computer-Hardware
- Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. Apr. 2016
I love teaching style of Dr. Harris, simple but inclusive. He guesses what you are thinking while you are watching the video.
Geprüft am 2. Sep. 2019
The course was pretty interesting and I learnt a lot of new things from this course. I have gained confidence to try something new b myself after completing this course and hope I do so in the future
Geprüft am 5. Feb. 2021
Professor Harris has a practical approach to teaching which helped me understand the concepts better and encouraged me to perform different demos and experiments on my own.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.






