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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management

    ★ 4.8 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verteiltes Rechnen, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    ★ 4.6 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    ★ 4.6 (471) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Computer Vision, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Skripting, Datenbank-Management, JSON, Abfragesprachen, Text Mining, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, PostgreSQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.6 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (250) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Business-Strategien, Technologie-Strategien, Tensorflow, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Unternehmen

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Building Smart Business Assistants with IBM Watson: Coursera
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud
  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake
  • JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD

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Computerprogramm (21)
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Kubernetes (10)
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