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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Einbettungen, Autokodierer, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Umwandlung von Unternehmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Digitale Transformation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Lernen übertragen, Skalierbarkeit, Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Business-Strategien, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Technologie-Strategien, Geschäftsmodellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensstrategie, Unternehmen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenqualität, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Text Mining, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Building Smart Business Assistants with IBM Watson: Coursera
  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake
  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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