Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Mathematische Software
★ 3.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Surgery, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Privacy, Systems Integration, Data Sharing, Data Integrity, Predictive Analytics, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative KI, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen