NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Portfolio Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Anomalie-Erkennung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Lösung Design, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Cloud-Lösungen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenstrukturen, C und C++, System Programmierung, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Skalierbarkeit, Softwareentwicklung, Faltungsneuronale Netzwerke, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, OS Prozessverwaltung, Computergrafik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Schätzung, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Fotografie, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Farbtheorie, 3D-Modellierung, Computervision, Computergrafik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Automatisierung, FinTech, Investment Management, Finanzhandel, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Investitionen, Finanzmarkt
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Datenmanipulation, Matlab, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Bildanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate