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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Portfolio Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Finanzhandel, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Pseudocode

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    845 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Anomalie-Erkennung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Lösung Design, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Cloud-Lösungen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenstrukturen, C und C++, System Programmierung, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Skalierbarkeit, Softwareentwicklung, Faltungsneuronale Netzwerke, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, OS Prozessverwaltung, Computergrafik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Schätzung, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Fotografie, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Farbtheorie, 3D-Modellierung, Computervision, Computergrafik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Automatisierung, FinTech, Investment Management, Finanzhandel, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Investitionen, Finanzmarkt

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    418 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Datenmanipulation, Matlab, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Bildanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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