NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse räumlicher Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Entwicklung der Gemeinschaft, Daten-Ethik, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Programms, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenzugang, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verteiltes Rechnen, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate