NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Computer Vision, 3D-Modellierung, Fotografie, Bildanalyse, Farbenlehre, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Algorithmen, Virtuelle Realität, Schätzung, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse räumlicher Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Entwicklung der Gemeinschaft, Daten-Ethik, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bewertung des Programms, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenzugang, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Architektur der Lösung, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Agentische Systeme, Algorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwandlung von Unternehmen, Computer Vision, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Cloud-API, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen