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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    61 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Bildschirme, Desktop-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Datenspeicherung, Konfigurationsverwaltung, Peripheriegeräte, Computer Hardware, Netzwerkverwaltung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Netzwerk-Fehlerbehebung, System-Konfiguration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Sozialkunde, Big Data, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Tensorflow, Android Entwicklung, Swift Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, AI-Personalisierung, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klinische Studien, Medizinische Terminologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Azure Network Engineer: AZ-700 Exam Prep & Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Performance Management, Network Administration, Network Infrastructure, Scalability, Computer Networking, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Performance Tuning, Cloud Deployment, Wide Area Networks, Role-Based Access Control (RBAC), General Networking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Produktionsprozess, Technische Analyse, Globale Positionierungssysteme, Engineering Design Prozess, Big Data, Strukturelle Analyse, Grundlegende Qualitätsstandards für die Luft- und Raumfahrt, Kontrollsysteme, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Robotik, Mathematische Modellierung, Kommunikationssysteme, Digitale Transformation, Herstellungsprozesse, Simulation und Simulationssoftware, Herstellung und Produktion, Menschliche Faktoren, Automatisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    490 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung: IBM
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • Azure Network Engineer: AZ-700 Exam Prep & Certification: EDUCBA
  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt: Technical University of Munich (TUM)
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud

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