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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build & Evaluate Decision Trees for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Java, Java Programming, Model Optimization, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Fine-tuning, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Store, Workflow Management, Metadata Management, AI Workflows, Model Optimization, Managed Services, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Validation, Continuous Monitoring, Performance Testing, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Fine-Tuning Transformers with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Design, Compare and Analyze LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Unified Modeling Language, Cloud Deployment, Model Deployment, Information Privacy, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Analysis, Data Pipelines, Cloud API, Feature Engineering, Cost Management, Performance Analysis, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Machine Learning Methods, Real Time Data, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Application Deployment, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Business Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Unstructured Data, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud における AI と ML の概要

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, Google Gemini, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, No-Code Development, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Build & Evaluate Decision Trees for ML: Coursera
  • ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • Validate LLM Embeddings for Production Use: Coursera
  • Fine-Tuning Transformers with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Design, Compare and Analyze LLM Architectures: Coursera
  • H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2: H2O.ai
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud

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