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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub Enterprise Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Package and Software Management, Okta, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Enterprise Application Management, Single Sign-On (SSO), Git (Version Control System), Continuous Integration, CI/CD, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Enterprise Security, Identity and Access Management, Apache Maven, User Provisioning, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Security Strategy, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy, Evaluate and Create AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Containerization, Docker (Software), DevOps, Release Management, Version Control, Continuous Delivery, Dependency Analysis, Performance Tuning, Performance Testing, Package and Software Management, Performance Analysis, Performance Metric, Application Performance Management, Application Development, Cost Benefit Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Uptraining with Document AI Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Google Cloud Platform, Data Processing, Document Management, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    ML: Build, Train, Justify Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploying Open Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Docker (Software), Containerization, Cloud Deployment, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Serverless Computing, Cloud Hosting, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Security Controls, System Monitoring, Configuration Management, Release Management, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Application Performance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Portfolio and Industry Readiness for Agentic AI Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Professional Development, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Coaching, Technical Writing, Portfolio Management, Project Documentation, Problem Solving, Communication Strategies, GitHub

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Model Optimization, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Model Training, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Software, Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Cloud API, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Load Balancing, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • GitHub Enterprise Administration: Pragmatic AI Labs
  • Deploy, Evaluate and Create AI Systems: Coursera
  • Uptraining with Document AI Workbench: Google Cloud
  • ML: Build, Train, Justify Models: Coursera
  • Deploying Open Models: Coursera
  • Portfolio and Industry Readiness for Agentic AI Architects: Coursera
  • Document and Evaluate LLM Prompting Success: Coursera
  • ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • SAS Certification Practice Exams: SAS

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