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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenintegrität, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, R-Programmierung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Time Series Analysis and Forecasting, File I/O, Predictive Modeling, Programming Principles, Data Import/Export, Matlab, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Applied Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Big Data, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Deep Learning, Maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitsinformatik, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Dashboard

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Model Evaluation, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytics, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Embeddings, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Big Data, Applied Machine Learning, Dataflow, Data Pipelines, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Generative KI, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Workflow Management, AI Workflows, Enterprise Modeling, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret: EDUCBA
  • Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build: EDUCBA
  • BigQuery Machine Learning using Soccer Data: Google Cloud
  • Clusteranalyse und unüberwachtes maschinelles Lernen in Python: Packt
  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud

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