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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    ★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, OpenAI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Web-Design und Entwicklung, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung

    ★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Kreativität, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Ideenfindung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Neugierde

    ★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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