NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, OpenAI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Web-Design und Entwicklung, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung
★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Kreativität, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Ideenfindung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Neugierde
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Modell-Einsatz
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen