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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yale University

    Moralische Grundlagen der Politik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Sozialwissenschaften, Politische Wissenschaften, Wirtschaft, Governance, Freie Künste, Sozioökonomie, Soziologie, Politische Analyse, Soziale Gerechtigkeit, Sozialkunde, Öffentliche Politiken, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    6100 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Restful API, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Linux-Befehle, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, OpenShift, Istio, Cloud-natives Computing, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.948 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    S

    Stanford University

    Schreiben in den Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Schreiben und Redigieren, Schreiben von Zuschüssen, Zeitschriften, Peer Review, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Bearbeitung von, Grammatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9817 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.799 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Systeme, Algorithmen, Computer-Hardware, Computerarchitektur, Theoretische Informatik, Informatik, Skalierbarkeit, Computer Programmierung, Java Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    766 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Restful API, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Architektur des Cloud Computing, Grafana, CI/CD, Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Istio, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Softwaretechnik, DevOps, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.122 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmarkt, Datenbank-Design, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Auszug, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, SQL, Datenbank-Systeme, Stern-Schema, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Integration von Daten, PostgreSQL, IBM DB2, Datenvalidierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Produktivitätssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    50.988 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8480 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…242526…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse für Unternehmen: Fundação Instituto de Administração
  • Moralische Grundlagen der Politik: Yale University
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Schreiben in den Wissenschaften: Stanford University
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM

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