Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Analyse der Anforderungen, Systemarchitektur, Unified Modeling Language, Systemanforderungen, Diagramm Entwurf, Entwurf von Systemen, Modellbasierte Systemtechnik, Systemanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Cloud Computing, Architektur der Lösung, Technische Software, Unternehmensmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurfsprozess, Konzeptionelle Gestaltung, Gesundheitspflege, Gesundheitssysteme, Unternehmensarchitektur, Systemtechnik, Systemintegration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Prompt-Muster, Gesicht umarmen, OpenAI-API, Modell-Kontext-Protokoll, Bildanalyse, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Multimodale Aufforderungen, AI-Arbeitsabläufe, Softwaretechnik, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, OpenAI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, ChatGPT, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate