NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellevaluation, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Auto-Kodierer, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Jupyter, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Robotik, KI-Förderung, Taxonomie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Matlab, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Google Sheets, Agentische Workflows, ChatGPT, Reisearrangements, Schnelles Engineering, Workflow Management, Kostenmanagement, Generative AI-Agenten, Machen.com, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spesenberichte, E-Mail-Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen