NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kleine Daten, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Lernen übertragen, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Große Daten, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Finanzieller Handel, Investitionsmanagement, Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Investitionen, Finanzen, FinTech, Marktdaten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Architektur, C und C++, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Entwicklung der Politik, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen