NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Transfer Learning, JSON, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Javascript, Computervision, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Datenethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Deep Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Umarmendes Gesicht, Computer Programmierung, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Modellierung großer Sprachen, Testfall, Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Docker (Software), DevOps, Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Containerisierung, Generative KI, Jenkins, Amazon Webdienste, Restful API
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytics, Big Data, KI-Förderung, Forschung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Data-Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, R-Programmierung, Klinische Informatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Informatik, Auszug, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Bioinformatik, Text Mining, Datenmodellierung, Datenbank-Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate