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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • E

    Edge Impulse

    Edge AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Production AI Model Development and Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Öffentliche Wolke, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Governance, AWS SageMaker, Verschlüsselung, Amazon Web Services, Datensicherheit, Generative KI, Das Risiko, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Daten-Governance, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenspeicher, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Tensorflow, Model Optimization, Systems Architecture, Performance Tuning, Software Architecture, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Data Processing, Debugging, Dependency Analysis

    ★ 4.5 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einsatz eines BigQuery ML-Klassifikators für Kundenabwanderung bei Vertex AI für Online-Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Google Analytics, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Cloud-Speicher

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Document and Evaluate AI Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Compliance Auditing, Ethical Standards And Conduct, Compliance Management, Auditing, Technical Documentation, Case Studies, Project Documentation, Model Deployment, Auditors Report, Model Evaluation, Accountability Frameworks, MLOps (Machine Learning Operations), Accountability, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Edge AI Fundamentals: Edge Impulse
  • Production AI Model Development and Ethics: Coursera
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera
  • Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance: LearnKartS
  • Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop: Google Cloud
  • Production Machine Learning Systems - Español: Google Cloud
  • Einsatz eines BigQuery ML-Klassifikators für Kundenabwanderung bei Vertex AI für Online-Vorhersagen: Google Cloud
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral

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