ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Roadmaps, Führung und Management, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Geschäftsplanung, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozessentwicklung, Führung in der Wirtschaft, Unternehmensstrategie, AI-Förderung
★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy
★ 4.7 (46) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Verteiltes Rechnen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Integrität der Daten, Datenzugang, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Große Daten, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, IBM Wolke, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.558) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), NumPy, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plotly, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (61.619) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Data Mining, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Investitionen, Unternehmensfinanzierung, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Finanzberichte, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Analyse der Finanzausweise
★ 4.4 (237) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen