ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Analytics, Generative KI, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Soziale Determinanten der Gesundheit, Data-Mining, Akutversorgung, Big Data, Häusliche Krankenpflege, Geschäftsprozessverbesserung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategische Entscheidungsfindung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, KI-Förderung, Business Transformation, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, PySpark, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI API, Datenumwandlung, Streudiagramme, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Leistungstests, Pseudocode, Markov-Modell, Deep Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate