ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche
★ 4.9 (63.526) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative KI, Prompt-Muster, Software für maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien
★ 4.7 (35.846) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.8 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Excel, Datenwrangling, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, SQL, Plot (Grafiken), Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
★ 4.6 (98.821) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Jupyter, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Business Analyse
★ 4.6 (102.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur
★ 4.9 (42.588) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Google Gemini
★ 4.7 (12.034) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Processing, Applied Machine Learning, Performance Tuning
★ 4.2 (31) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Evaluation, Linear Algebra
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Data Mining, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen