Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physik, Technik, Naturwissenschaft, Mechanik, Thermisches Management, Chemie, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Java, Computerwissenschaft, Animationen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Mapping, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Visuelles Storytelling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Tableau-Software, Marktdaten, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Kubernetes, Containerisierung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Google Cloud-Plattform, Cloud-Dienste, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kommunikation, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Pseudocode, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Software-Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen