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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    AI & CRM Insight

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    753 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Dartmouth College

    Why Data Analytics Matters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Scalability, Organizational Strategy, Data Infrastructure, Risk Management, Digital Transformation, Data Management, Large Language Modeling, Business Risk Management, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Competitive Analysis, Case Studies, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Große Daten, Künstliche Intelligenz, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Telemedizin, Elektronisches Krankenaktensystem, Integration von Daten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Digitale Transformation, Management von Gesundheitsinformationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Epidemiologie, Gesundheitliche Chancengleichheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    354 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, KI-Produktstrategie, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Compliance-Schulung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Projektdurchführung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Compliance Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Data Store, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1320 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI & CRM Insight : Coursera
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
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  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Why Data Analytics Matters: Dartmouth College
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
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