Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Bedrock, AI Workflows, Prompt Engineering, YAML, AI Integrations, AI Orchestration, LLM Application, Model Deployment, Amazon Web Services, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Rust (Programming Language), Large Language Modeling, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Scalability, Organizational Strategy, Data Infrastructure, Risk Management, Digital Transformation, Data Management, Large Language Modeling, Business Risk Management, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Competitive Analysis, Case Studies, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Große Daten, Künstliche Intelligenz, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Telemedizin, Elektronisches Krankenaktensystem, Integration von Daten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Digitale Transformation, Management von Gesundheitsinformationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Epidemiologie, Gesundheitliche Chancengleichheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, KI-Produktstrategie, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Compliance-Schulung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Projektdurchführung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Compliance Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Validation, Programming Principles, Computer Programming, Data Integrity, Data Structures, Code Reusability, File Management, Data Store, Memory Management, Software Documentation, Computer Science, Maintainability, Computational Logic, Development Environment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate