R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Software-Installation, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Ggplot2, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Shiny (R-Paket), IBM Cognos-Analytik, Big Data, Ggplot2, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Web Scraping, Dashboard, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, R-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Algorithmen, Dateisysteme, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Befehlszeilen-Schnittstelle, Pseudocode, Spiel-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Microsoft Kopilot, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud-Hosting, Software-Tests, Einheitstest, Django (Web-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Visualisierung (Computergrafik), Merkblatt (Software), Fehlersuche, Software-Dokumentation, Datenumwandlung, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, R-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Datamaps, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate