R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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  • Data Scientist

    Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Scientist

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Data Analyst

    Diese Rolle hat eine 97.152 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Analyst

    beschreibung:

    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Diese Rolle hat eine 97.152 $ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Ggplot2, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    435 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    54 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Ggplot2, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Software-Dokumentation, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Imperial College London

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), R (Software), R-Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Hypothesentests, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Biostatistik, Statistik, Statistische Inferenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    2052 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Streudiagramme, UI Komponenten, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Benutzeroberfläche (UI), Histogramm, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    265 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenumwandlung, R-Programmierung, Big Data, Statistisches Programmieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Tidyverse (R-Paket), Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Umfragen, Statistische Visualisierung, Programm Bewertung, Statistische Methoden, Fallstudien, R (Software), Politische Analyse, Datenethik, Ggplot2, Analytische Fähigkeiten, Öffentliche Politiken, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten Präsentation, Plot (Grafiken)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Amsterdam

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Umfragen, Stichproben (Statistik), Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Statistische Inferenz, Forschung, Sozialwissenschaften, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsberichte, Statistik, Statistische Hypothesentests, Methoden der Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    7751 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Open Source Technologie, R-Programmierung, Datenumwandlung, Merkblatt (Software), Paket- und Software-Management, Datamaps, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Tidyverse (R-Paket), Fehlersuche, GitHub

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    1481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    23 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Lineare Algebra

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    775 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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