R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Storyboarding, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenorientierte Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Algorithmen, Java Programmierung, Datenstrukturen, Animationen, Programm-Entwicklung, Java, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Algorithmen, Datenstrukturen, Graphentheorie, C (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Künstliche Intelligenz, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, SQL, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Datenbanken, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenbank-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, R-Programmierung, Datenanalyse, Streudiagramme, Ggplot2, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Histogramm, Merkblatt (Software), Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenzugang, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Software-Installation, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, R-Programmierung, Datenstrukturen, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenbank-Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate