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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Storyboarding, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Geografische Informationen und Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenorientierte Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    384 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Algorithmen, Java Programmierung, Datenstrukturen, Animationen, Programm-Entwicklung, Java, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Algorithmen, Datenstrukturen, Graphentheorie, C (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Künstliche Intelligenz, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9566 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, SQL, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Datenbanken, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1293 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, R-Programmierung, Datenanalyse, Streudiagramme, Ggplot2, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Histogramm, Merkblatt (Software), Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenzugang, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Software-Installation, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, R-Programmierung, Datenstrukturen, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenbank-Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.473 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…426

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Object Oriented Programming: University of London

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
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668 Kurse
Data Science
425 Kurse
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 Kurse
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150 Kurse

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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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