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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Data Processing, Probability & Statistics, Unstructured Data, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Regression Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang, Daten bereinigen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3493 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP - Modelle für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Python Programming, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    818 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in NLP und syntaktische Verarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Text Mining, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • NLP - Modelle für maschinelles Lernen in Python: Packt
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Kubernetes (10)
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  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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