Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Algorithmen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Informatik, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Deep Learning, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Deep Learning, R-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Leistungstests, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen