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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Algorithmen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Informatik, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Deep Learning, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Deep Learning, R-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Streudiagramme, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Leistungstests, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1234…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University

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