Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bayessche Statistik, Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Arithmetik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Derivate, Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Informatik, Algebra, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Kryptographie, Arithmetik, Allgemeine Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Kombinatorik, Informatik, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate