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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8771 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.025 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Big Data, Umarmendes Gesicht, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), GitHub, NumPy, Datenmanipulation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    594 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3534 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Datenvalidierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.974 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2317 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…608

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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