Machine Learning
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Statistik
Status: VorschauUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, Erhebung von Daten, Computervision, Datenverarbeitung, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, NumPy, CI/CD, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Big Data, Containerisierung, Microsoft Azure, DevOps, Pandas (Python-Paket), Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Cloud Computing, GitHub, Verantwortungsvolle KI, AWS SageMaker
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Deep Learning, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
Status: VorschauSungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
