Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Computervision, Softwareentwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Benutzerkonten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Computervision, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Modellevaluation, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Skripting, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Webdienste, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse-Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, Computervision, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Bildanalyse, Daten-Synthese
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Cloud-natives Computing, HTML und CSS, GitHub, JavaScript-Frameworks, Objekt-Relationales Mapping, Front-End Web-Entwicklung, Anwendungsdesign, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Serverloses Rechnen, Containerisierung, Jupyter, Schnelles Engineering, Server-Seite, OpenShift, Cloud-Bereitstellung, Professionelles Netzwerken, Node.JS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Text Mining, Datenerfassung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dokumentenverwaltung, Microsoft Azure, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Optimierung des Verkehrsflusses, Computervision, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Cloud-API, Modellevaluation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Algorithmen, Matlab, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Cloud-natives Computing, GitHub, Grafana, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), CI/CD, Serverloses Rechnen, Containerisierung, OpenShift, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Jupyter, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Ingenieur, Bash (Skriptsprache)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate