Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matlab, Computer Programmierung, Computervision, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Farbtheorie, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Bildanalyse, Erweiterte Realität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Optimierung des Verkehrsflusses, Matlab, Faltungsneuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schätzung, Datenvalidierung, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Transfer Learning, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Eingebettete Systeme, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Optimierung des Verkehrsflusses, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Deep Learning, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Matlab, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Schätzung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-API, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Tensorflow, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Computervision, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Daten importieren/exportieren, Server-Seite, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenethik, Django (Web-Framework), Software-Architektur, Restful API, Node.JS, Reaktionsfähiges Webdesign, Cloud Computing Architektur, Technische Software, React Redux
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate