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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Prompt-Muster, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktentwicklung, Produktdesign, Produktstrategie, Schnelles Engineering, Produktlebenszyklus-Management, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung neuer Produkte, Produkt-Roadmaps, ChatGPT, Innovation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.520 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.762 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, IBM Wolke, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Lebenszyklus der Systementwicklung, Restful API, Software-Architektur, Computer Vision, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.645 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Tensorflow, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Web-Anwendungen, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Entwicklungstests, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Flask (Web-Framework), Server-Seite, Web-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Restful API, AI-Integrationen, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Cloud-Anwendungen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5036 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9592 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Medizinische Aufzeichnungen, Managed Care, Technische Merkmale, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Feature Technik, Klinische Forschung, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Daten-Ethik, Modell-Einsatz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2539 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…370

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University

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