ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, JSON, Jupyter, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Infinitesimalrechnung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenverarbeitung, Matplotlib, Deep Learning, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Java Programmierung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Java, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Apache Mahout
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Verwaltung klinischer Daten, Feature Technik, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Governance, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen