ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, R (Software), Customer experience improvement, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Visualization, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R Programming, Analytics, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Machine Learning Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bereinigung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Software für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Feature Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenbank-Design, JSON, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenbank-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenbanken, SQL, Restful API, Webdienste, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Fehlersuche
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Optimization, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Model Training, Machine Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate