Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Amazon CloudWatch, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Cloud-Technik, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Terraform, AWS CloudFormation, Infrastruktur als Code (IaC), Infrastruktur Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, NumPy, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Skalierbarkeit, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungsentwicklung, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Serverloses Rechnen, Schnelles Engineering, Cloud-Dienste, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Containerisierung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kubernetes, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform, Cloud Computing Architektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Prototyping, Deep Learning, Datenverarbeitung, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Workflow Management, Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, IBM Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Big Data, Fehlersuche, Docker (Software), Apache Spark, PySpark, Verteiltes Rechnen, Entwicklungsumgebung, Leistungsoptimierung, Kubernetes, Apache Hive, Datenverarbeitung, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Computergestützte Logik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Operations Research, Informatik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Big Data, Versionskontrolle, Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Amazon Webdienste, Big Data, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Daten bereinigen, Datenwörterbuch, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Analytics, Datenqualität, Daten-Synthese, Daten-Integration, Gesundheitssysteme, Datenmanagement, Wertorientierte Pflege, Daten-Mapping, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Governance, Datenvalidierung, Auszug
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenerfassung, Analytics, Excel-Formeln, SQL, Tabellenverarbeitungssoftware, Benutzer-Feedback, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Integration, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen