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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


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Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Produktstrategie, Datenkompetenz, Robotik, Informationsarchitektur, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Geschäftslogik, Generative KI, Data-Mining, Verantwortungsvolle KI, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerk Überwachung, Kontinuierliche Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Schlüsselverwaltung, Sicherheit von Informationssystemen, Intrusion Detection und Prävention

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Governance, Datenzugang, Datenarchitektur, Datenmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Cloud-Sicherheit, Datenintegrität, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance, Regulatorische Anforderungen, Daten Strategie, Compliance Management, Datensicherheit, Cloud Computing, Verwaltung von Metadaten, Datenqualität, Informationsmanagement

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    906 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenanalyse, NumPy, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Skripting, Python-Programmierung, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1757 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, SQL, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Geografische Informationssysteme, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.532 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle, Statistische Analyse, R (Software), Datenmanipulation, Daten bereinigen, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Knitr

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.664 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Algebra, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2267 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LangChain, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computervision, Technische Software, Datenverarbeitung, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Schnelles Engineering, Reaktionsfähiges Webdesign, LLM-Bewerbung, Restful API, KI-Workflows, Generative KI, IBM Cloud, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Prompt-Muster

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79.368 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Statistische Analyse, Cloud-Dienste, Produktlebenszyklus-Management, Datenverarbeitung, Big Data, Statistische Visualisierung, Business Transformation, Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Generative KI, Apache Hadoop, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing Architektur, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.838 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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