Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Derivate, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Statistik
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Computerwissenschaft, Numerische Analyse, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Informatik, Angewandte Mathematik, Logisches Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Technik, Cloud-Technologien, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Data Mining, Business, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Lernstrategien, Aufkommende Technologien, Eindämmung des Klimawandels, Englische Sprache, Umwelt, Forschungsmethodologien, Forschung, Sprachen lernen, Energie und Versorgungsunternehmen, Grammatik, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Vokabeln, Alphabetisierung, Anpassung an den Klimawandel, Aufstrebende Technologien
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Environment and Resource Management, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Life Sciences, Climate Change Programs, Water Quality, Land Management, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Pollution Prevention, Petroleum Industry, Sustainable Systems, Electric Power Systems, Nutrition Education
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Menschliche Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Psychologie, Aufdeckung von Betrug, Forschung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Datenerfassung, Datenerhebung, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Design-Strategien, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse
Status: Bereit für den JobUniversity of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Werbung, Generative KI, AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, LLM-Bewerbung, Feature Technik, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Marketing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
- Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
- Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
- Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften: The University of Edinburgh
- Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
- Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Algorithmen: Stanford University
