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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzarchitektur, Firewall, Netzinfrastruktur, Google Cloud-Plattform, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing

    ★ 4.7 (16.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Diagnostische Tests, Präzisionsmedizin, Bewertung der Patienten

    ★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Logistik der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistik-Management, Management der Lieferkette, Lieferkette, Lagerverwaltung, Betriebskosten, Bestandskontrolle, Inventarverwaltung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lagerhaltung, Inventarverwaltungssystem, Transportvorgänge, Kundenbetreuung, Bestellung Lieferung, Transport Management, Transport, Lagerbetrieb, Logistik

    ★ 4.7 (11.750) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Sozialwissenschaften, Persuasive Kommunikation, Verbraucherverhalten, Gemeinsame Medien, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Markenstrategie, Marketing-Kommunikation, Kampagnen für soziale Medien, Marketing-Psychologie, Engagement fördern, Marketing, Werbung, Content Marketing, Verdiente Medien, Beeinflussung

    ★ 4.8 (5310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Schlüsselverwaltung, IT-Sicherheitsarchitektur, Netzwerksicherheit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Berechtigung (Computing), Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Aushärtung, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Angriffe, Kryptographische Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Datensicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, E-Mail-Sicherheit, Informationstechnologie, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

    ★ 4.8 (2492) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Cybersecurity-Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Aktives Verzeichnis, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Penetrationstests, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Intrusion Detection und Prävention, Cloud Computing, Management von Computersicherheitsvorfällen, Beglaubigungen, Azure Active Directory, Compliance Management, Zero Trust Netzwerkzugang

    ★ 4.7 (3003) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Logistik der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Grundlagen der Cybersicherheit: IBM

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