Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzarchitektur, Firewall, Netzinfrastruktur, Google Cloud-Plattform, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing
★ 4.7 (16.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Diagnostische Tests, Präzisionsmedizin, Bewertung der Patienten
★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistik-Management, Management der Lieferkette, Lieferkette, Lagerverwaltung, Betriebskosten, Bestandskontrolle, Inventarverwaltung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lagerhaltung, Inventarverwaltungssystem, Transportvorgänge, Kundenbetreuung, Bestellung Lieferung, Transport Management, Transport, Lagerbetrieb, Logistik
★ 4.7 (11.750) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Marketing für soziale Medien, Soziale Medien, Sozialwissenschaften, Persuasive Kommunikation, Verbraucherverhalten, Gemeinsame Medien, Inhaltliches Marketing, Strategie für soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Markenstrategie, Marketing-Kommunikation, Kampagnen für soziale Medien, Marketing-Psychologie, Engagement fördern, Marketing, Werbung, Content Marketing, Verdiente Medien, Beeinflussung
★ 4.8 (5310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Schlüsselverwaltung, IT-Sicherheitsarchitektur, Netzwerksicherheit, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Berechtigung (Computing), Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Aushärtung, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Angriffe, Kryptographische Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Datensicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, E-Mail-Sicherheit, Informationstechnologie, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)
★ 4.8 (2492) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Aktives Verzeichnis, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Penetrationstests, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Intrusion Detection und Prävention, Cloud Computing, Management von Computersicherheitsvorfällen, Beglaubigungen, Azure Active Directory, Compliance Management, Zero Trust Netzwerkzugang
★ 4.7 (3003) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate