Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Produktivität, Zeitmanagement, Kreatives Denken, Persönliche Entwicklung, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Menschliches Lernen, Kognitive Flexibilität, Stressbewältigung, Neurologie, Lebenslanges Lernen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business-Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Business Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
- Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
- KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
- Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
- Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
- Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
- Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
- AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
- Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
- Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
