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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Zeitleisten, Datenspeicherung, Generative KI, Microsoft Excel, Analytik, Business Intelligence, Software zur Datenanalyse, Power BI, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, SQL, Integrität der Daten, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenqualität, Microsoft Power-Plattform, Integration von Daten, Erweiterte Analytik, Business Intelligence Software, Microsoft Power Plattform

    ★ 4.6 (9298) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Integration von Daten, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Fehlersuche

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Forschung, Daten-Strategie, Datenerfassung, Datenmanagement, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Dateneingabe, Einhaltung von Vorschriften, Elektronische Datenerfassung (EDC)

    ★ 4.7 (1873) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    ★ 4.7 (1806) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Power BI, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (6069) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Graphentheorie, Speicherverwaltung, Leistungsprüfung, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Java Programmierung

    ★ 4.9 (12.129) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (52.412) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Umweltwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Umwelt und Ressourcenmanagement, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Wasserqualität, Umwelt, Naturwissenschaft, Biologie, Chemie, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Systemorientiertes Denken, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Programme zum Klimawandel, Hydrologie

    ★ 4.7 (351) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Kleine Daten, Data Mining, Deskriptive Analytik, Analytik, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Computerwissenschaft, Numerische Analyse, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Informatik, Angewandte Mathematik, Logisches Denken

    ★ 4.2 (281) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme

    ★ 4.7 (10.497) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…171819…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Microsoft Power BI-Datenanalyst: Microsoft
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Umweltwissenschaft: Dartmouth College
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine

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