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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Europäische Geschichte, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, elektromagnetik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaft und Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3163 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3373 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
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    J

    John Wiley & Sons

    AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Documentation, Clinical Informatics, Health Systems, Healthcare Project Management, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Precision Medicine, Health Care Administration, Medical Devices, Health Technology, AI Enablement, Medical Privacy, Healthcare Ethics, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, AI Workflows

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    L

    Lund University

    KI, Unternehmen und die Zukunft der Arbeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Vordenkerrolle, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2513 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Design Thinking, Entscheidungsintelligenz, Design erleben, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Menschliche Faktoren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    British Standards Institution

    Understanding the Foundations of the EU AI Act

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Betriebswirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Content Recommendation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative Engine Optimization (GEO), Machine Learning Methods, Media Strategy, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, AI Enablement, Content Performance Analysis, Algorithms, Driving engagement, Generative AI, Marketing, Marketing Communications, Data Storytelling, Target Audience, Strategic Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Datenerfassung, Generative KI, Analytik, Loyalitäts-Programme, Engagement für Kunden, Digitales Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Kanalübergreifendes Marketing, Inhaltliches Marketing, Marketing für soziale Medien, Datenvisualisierung, Marketing-Kommunikation, Engagement fördern, Digitale Medienstrategie, MarTech, Digitale Werbung, Social Media Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4826 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Leading AI Projects and Building the Right Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Data Strategy, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Transformation, Cloud Services, Project Management, Data Governance, Culture Transformation, Business Leadership, Initiative and Leadership, Artificial Intelligence, Workforce Development, Project Estimation, People Development, Talent Management, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Produktmanagement, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Projektleitung, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1161 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors: John Wiley & Sons
  • KI, Unternehmen und die Zukunft der Arbeit: Lund University
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Understanding the Foundations of the EU AI Act: British Standards Institution
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • AI and Content Recommendation: Saïd Business School, University of Oxford
  • Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung: University of Illinois Urbana-Champaign

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