Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Europäische Geschichte, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Physik, elektromagnetik, Verifizierung und Validierung, Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Documentation, Clinical Informatics, Health Systems, Healthcare Project Management, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Precision Medicine, Health Care Administration, Medical Devices, Health Technology, AI Enablement, Medical Privacy, Healthcare Ethics, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, AI Workflows
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Vordenkerrolle, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Design Thinking, Entscheidungsintelligenz, Design erleben, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Responsible AI, Compliance Training, Law, Regulation, and Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Regulatory Requirements, Data Ethics, Legal Risk, AI literacy, Regulation and Legal Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis, Trustworthiness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Betriebswirtschaft, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative Engine Optimization (GEO), Machine Learning Methods, Media Strategy, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, AI Enablement, Content Performance Analysis, Algorithms, Driving engagement, Generative AI, Marketing, Marketing Communications, Data Storytelling, Target Audience, Strategic Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Datenerfassung, Generative KI, Analytik, Loyalitäts-Programme, Engagement für Kunden, Digitales Marketing, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Kanalübergreifendes Marketing, Inhaltliches Marketing, Marketing für soziale Medien, Datenvisualisierung, Marketing-Kommunikation, Engagement fördern, Digitale Medienstrategie, MarTech, Digitale Werbung, Social Media Marketing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Data Strategy, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Transformation, Cloud Services, Project Management, Data Governance, Culture Transformation, Business Leadership, Initiative and Leadership, Artificial Intelligence, Workforce Development, Project Estimation, People Development, Talent Management, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Produktmanagement, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Projektleitung, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate