Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Text Mining, Gesundheitspflege, Klinische Forschung, Erhebung von Daten, Datenethik, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Data-Mining, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Waste Minimization, Environmental Engineering, Sustainable Engineering, Civil Engineering, Environmental Regulations, Sustainable Technologies, Environmental Resource Management, Environmental Laws, Environmental Policy, Transportation Operations, Traffic Flow Optimization, Estimation, Network Routing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Softwareentwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systementwurf und Implementierung, System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Computer Architektur, Hardware-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), 3D Modeling, Computer-Aided Design, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, 3D Assets
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Apache Kafka, Data Governance, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Migration, Big Data, Apache Airflow, Data Processing, Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Produktstrategie, Marketing-Psychologie, Kundeneinblicke, Marktdynamik, Marktanteil, Strategisches Marketing, Zielmarkt, Wert-Angebote, Produktlebenszyklus-Management, Wettbewerbsanalyse, Einnahmeverwaltung, Kostenrechnung, Kundenanalyse, Preisverhandlung, Präsentationen, Geschäftsstrategie, Wirtschaft, Marketing, Globales Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Interaktionsdesign, React.js, JavaScript-Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web-Entwicklung, UI Komponenten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Entwicklungstools, Web-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Einheitstest, Algorithmen, Testfall, Testautomatisierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Software-Tests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Javascript, Authentifizierungen, Web-Entwicklung, Paket- und Software-Management, MongoDB, Datenbank-Anwendung, Software-Installation, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Anwendungssicherheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Verantwortungsvolle KI, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon S3, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AWS SageMaker, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazonas-Felsen, Generative KI, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Javascript, Softwareentwicklung, JSON, Ajax, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate