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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze