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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • I

    Imperial College London

    Entwicklung des SIR-Modells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Epidemiologie, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten

    ★ 4.9 (274) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Chemieingenieurwesen

    ★ 4.7 (219) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Sicherheitsstandards, Laboruntersuchungen, Persönliche Schutzausrüstung, Produktdesign, Chemie, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Labor-Verfahren, Qualitätssicherung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Einhaltung von Vorschriften, Design-Spezifikationen, Leistungsprüfung, Technische Dokumentation, Produktprüfung

    ★ 4.7 (128) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Energie: Das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Umwelt und Ressourcenmanagement, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Innovation, Arbeitskräfteplanung, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Marktdynamik, Umweltproblem, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien

    ★ 4.8 (1116) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Große Daten, Betriebssysteme, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Dateisysteme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Kapazitätsmanagement, Speicherverwaltung, Linux, Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Computer-Plattformen

    ★ 3.8 (167) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Entwurf von Systemen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Computerarchitektur, Rechnerische Logik, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.6 (247) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Mündliche Äußerung, Peer Review, Geschäftliches Schreiben, Schreiben, Konstruktives Feedback, Kommunikation, Grafisches Design, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Branding, Grafikdesign, Design-Strategien, Grafische und visuelle Gestaltung, Business-Kommunikation, Präzision, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen

    ★ 4.7 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analyse, Informatik, Statistik, Datenkompetenz, Angewandte Mathematik, Computerwissenschaft, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Entwicklung des SIR-Modells: Imperial College London
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
  • Energie: Das Unternehmen: University at Buffalo
  • Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing: University of Colorado Boulder
  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
  • The Discovery of the Higgs Boson: The University of Edinburgh
  • Effektive Kommunikation Capstone-Projekt: University of Colorado Boulder
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder

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