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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Vorverarbeitung der Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Cloud-Plattformen, Modell Bewertung, Modellevaluation

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Datenmanagement, Geschäftliche Prioritäten, Sprint-Retrospektiven, Datenmodellierung, Daten-Governance, Data Governance, Datenumwandlung, Daten-Integration, Verwaltung von Metadaten, Sprint-Planung, Taxonomie, Prozessverbesserung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Python Programming, Model Evaluation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Import/Export, Real Time Data, Data Mart, Data Transformation, Data Management, Data Architecture, Data Pipelines

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate ETL Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, Event Monitoring, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming, Data Validation, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply and Analyze Sqoop for Hadoop ETL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Big Data, Data Migration, Data Integration, MySQL, Data Processing, SQL, Analytics, Data Manipulation, Database Management, Relational Databases, Data Architecture, Data Quality, Software Installation, Scalability, Performance Tuning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Publish Versioned Docker Images

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, Cloud-Native Computing, CI/CD, Development Environment, Kubernetes, Release Management, Devops Tools, Software Versioning, Data Infrastructure, Application Deployment, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Einbettungen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell Bewertung, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Organisationsentwicklung, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Strategische Führung, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Datenqualität, Organisatorische Entwicklung, Daten Strategie, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Organisatorische Effektivität, Design Thinking, Menschenzentriertes Design, Deep Learning, Unternehmensführung, Business Leadership, KI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Nutzerorientierte Gestaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, CI/CD, Verteiltes Rechnen, Cloud-Speicher, DevOps, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Cloud-Bereitstellung, Technische Dokumentation, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technische Kommunikation, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Cloud-Plattformen, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Anwendungen, Cloud-natives Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Umarmendes Gesicht, Datenbausteine, Analytics, Analytik, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Daten-Seen, Auszug, Modellierung großer Sprachen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…151617…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Databricks Lakehouse Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • DataOps-Methodik: IBM
  • Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python: Packt
  • Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer: Whizlabs
  • Automate ETL Pipelines: Coursera
  • Apply and Analyze Sqoop for Hadoop ETL: EDUCBA
  • Build & Publish Versioned Docker Images: Coursera
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung: KI für Unternehmen
  • Kurs zu KI für Jedermann
  • KI im Gesundheitswesen Spezialisierung
  • Spezialisierung Deep Learning
  • Spezialisierung zu Excel-Kenntnissen für den Beruf
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung Maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT Kurs
  • Spezialisierung: Python für Jedermann

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Anforderungen für die CAPM-Zertifizierung
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wichtige IT-Zertifizierungen
  • Kostenlose IT-Zertifizierungen und Kurse
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit

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