In diesem Modul erhalten Sie ein Verständnis für die Techniken der Datenaufnahme und -umwandlung. Außerdem lernen Sie Transact SQL für die Datenumwandlung, Azure Synapse Pipelines für das Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL), Apache Spark für die Verarbeitung und die explorative Datenanalyse kennen. Das Modul behandelt auch das Laden von Daten mit PolyBase, die Erstellung von Datenpipelines und die Integration mit Jupyter- und Python-Notizbüchern. Darüber hinaus werden die Konfiguration von Daten-Snapshots mit Delta Lake und der Aufbau von Stream-Processing-Lösungen mit Spark Structured Streaming behandelt. Schließlich erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Datenverarbeitungsoptionen und -techniken.

In diesem Modul erfahren Sie, wie wichtig es ist, robuste Datensicherheitsmaßnahmen in Azure zu implementieren, die die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle durch Azure RBAC und die sichere Datenverarbeitung umfassen. Darüber hinaus lernen Sie die Schritte zur Überwachung der Datenspeicherung, zur Optimierung der Abfrageleistung durch Indexer und Zwischenspeicherung sowie zur effektiven Fehlerbehebung bei Fehlern in Spark-Jobs und Pipeline-Läufen. Dieses Wissen ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer effizienten Datenspeicherung und -abfrage und trägt zu einer verbesserten Datenverarbeitung und Analytik bei. Sie erhalten außerdem Einblicke in zwei kritische Bereiche des Azure Datenmanagements: Datensicherheit und Leistungsoptimierung. Sie erhalten auch Einblicke in die Implementierung robuster Datensicherheitsmaßnahmen, um sensible Informationen effektiv zu schützen.