NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Maschinelles Lernen, Generative KI, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Transfer Learning, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistik, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modellevaluation, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Prädiktive Analytik, Anomalie-Erkennung, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Daten-Mapping, Grafische Darstellung, Data-Mining, Plot (Grafiken)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, KI-Workflows, Anomalie-Erkennung, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen