Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Java Programmierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Sportliches Training, Psychische Gesundheit, Sportwissenschaft, Ernährung und Diät, Menschliches Muskel-Skelett-System, Immunologie, Physiologie, Vorbeugende Pflege, Biochemie, Chronische Krankheiten, Verhaltensbiologische Gesundheit, Endokrinologie, Öffentliche Gesundheit, Pharmakologie, Bewertung der Gesundheit, Lebenszeichen, Atmung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Apache Spark, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Governance, Datenbanken, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Datensicherheit, Datenspeicher, Integration von Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenverwaltung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenzugang, Installation der Software, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, R (Software), Große Daten, Statistische Software, Statistische Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Unternehmensanalyse, Auszug, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Geschäftliche Prioritäten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Projekt-Scoping, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Dashboard, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Glänzend (R-Paket)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Installation der Software, Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML)
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Ästhetik, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Ernährung und Diät, Psychologie, Thermisches Management, Physiologie, Biochemie, Chemie, Farbenlehre, Lebensmittel und Getränke, Kochen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Kryptographie, Rechnerische Logik, Verschlüsselung, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Grundsätze der Programmierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Logisches Denken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- Daten-Strukturen: University of California San Diego
- Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
- Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
- Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
- Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
