Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Visualisierung, LLM-Bewerbung, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, IT-Automatisierung, Anwenderbericht, OpenAI, Diagramm Entwurf, Generative AI-Agenten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Investment Management, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Generative KI, AI-Integrationen, Datenerfassung, Finanzberichte, Investitionsmanagement, Trendanalyse, Finanzielle Analyse, Competitive Intelligence, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, AI Integrations, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud API, Memory Management, Model Optimization, Package and Software Management, Python Programming, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Systems Architecture, Tool Calling, Natural Language Processing, Context Management, Memory Management, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dependency Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Data-Driven Decision-Making, Data Integrity, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Risk Management Framework, Model Evaluation, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, OSI Models, General Networking, Networking Hardware, Computing Platforms, IT Automation, Network Administration, Network Model, Computer Networking, Network Engineering, Network Infrastructure, Scripting, Network Protocols, Restful API, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Feinabstimmung, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Model Training, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Scientific Visualization, Data Visualization, Regression Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate