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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • H

    H2O.ai

    H2O Cloud AI-Entwicklerdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, KI-Workflows, Cloud-Dienste, KI-Förderung, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Feature Technik, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Google Cloud-Platform, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Umarmendes Gesicht, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze

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    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    146.818 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Aufkommende Technologien, Datenkompetenz, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Big Data, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Robotik, Datenverarbeitung, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Wirtschaft, Cloud Computing Architektur

    4,7
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    ·
    105.357 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Aufkommende Technologien, Operative Effizienz, KI-Workflows, Analyse, Datensicherheit, KI-Förderung, Prozess-Optimierung, Kritisches Denken, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Das Risiko, Modellevaluation, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.622 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, KI-Workflows, KI-Förderung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Selbstbedienungstechnologien, Prototyping, Datenverarbeitung, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, No-Code-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    34.340 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    123.555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Robotik, KI-Förderung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Informationsarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Data-Mining, Generative KI, Geschäftslogik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, CI/CD, ChatGPT, Softwareentwicklung, Deep Learning, Software-Entwicklungstools, KI-Workflows, Software-Tests, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testautomatisierung, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Prototyping, DevSecOps, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.053 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.158 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8486 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • H2O Cloud AI-Entwicklerdienste: H2O.ai
  • Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras: EDUCBA
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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