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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erste Hilfe, Verletzungsprävention, Gefahrenkommunikation (HazCom), Sicherheitsstandards, Unfallverhütung, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Gesundheit am Arbeitsplatz, Persönliche Schutzausrüstung, Brandschutz und Lebensrettung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Sicherheitstraining, Umweltvorschriften, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Sicherheit und Schutz

    ★ 4.7 (2449) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Finanzdienstleistungen, Risikominderung, Investitionen, Microsoft Excel, Investitionsmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Risikoanalyse, Finanzmarkt, Vermögensverwaltung, Investment Management, Risikomanagement, Haushaltsordnung, Leistungsanalyse, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Risikoappetit

    ★ 4.6 (792) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Tensorflow

    ★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Analyse, Algorithmen, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.7 (538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.5 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    ★ 4.8 (78) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Kinetik: Untersuchung der Bewegung von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Physik, Differentialgleichungen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Technische Analyse

    ★ 4.8 (134) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    ★ 4.7 (281) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (108) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Chicago

    Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Umwelt, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Chemie, Mathematische Modellierung, Physik, Simulationen, elektromagnetik, Umweltproblem, Umweltwissenschaft, Naturwissenschaft

    ★ 4.6 (460) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…131415…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Sicherheit in der Versorgungsindustrie: University at Buffalo
  • Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers: HEC Paris
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns: Board Infinity
  • Kinetik: Untersuchung der Bewegung von Raumfahrzeugen: University of Colorado Boulder
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University

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