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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Wachstumsorientiertheit, Bildung von Gewohnheiten, Lerntheorie, Schnelles Lernen, Lebenslanges Lernen, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2901 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, CI/CD, Modellevaluation, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, DevOps, Modell-Einsatz

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelle Lernsysteme für die Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abhängigkeitsanalyse, Entwurf von Systemen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Hybrides Cloud-Computing, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1034 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vector Databases for Machine Learning: A Comprehensive Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Architektur der Lösung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Feature Technik, Technische Merkmale, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3588 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering: Coursera
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte: Google Cloud
  • Maschinelle Lernsysteme für die Produktion: Google Cloud
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
  • Vector Databases for Machine Learning: A Comprehensive Guide: Coursera
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Reinforcement Learning: University of Alberta

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