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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Automatisierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Daten-Pipelines

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    479 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Daten-Governance, Datenumwandlung, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Modell-Bereitstellung, Computervision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
  • Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte: Google Cloud
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera

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