ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Automatisierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Daten-Governance, Datenumwandlung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Modell-Bereitstellung, Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen