ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Wachstumsorientiertheit, Bildung von Gewohnheiten, Lerntheorie, Schnelles Lernen, Lebenslanges Lernen, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, CI/CD, Modellevaluation, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, DevOps, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abhängigkeitsanalyse, Entwurf von Systemen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Hybrides Cloud-Computing, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Architektur der Lösung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Feature Technik, Technische Merkmale, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen