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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Systemüberwachung, Prozess-Optimierung, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Vektor-Datenbanken, Datenengineering, Generative KI, Technik, Datenarchitektur, Talent Pipelining, Leistungsoptimierung, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Einbettungen, Datenbank-Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Java, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Apache Mahout, Apache Spark, Java Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Algorithms, Virtual Environment, Differential Equations

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Introduction to Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, Security Controls, Virtual Environment, System Configuration, Application Development, Application Deployment, API Design, Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Feature Technik, NumPy, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Entwicklungsumgebung, Seaborn

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Securing and Integrating Components of your Application en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Serverless Computing, Cloud API, API Gateway, Application Development, Google Cloud Platform, Authentications, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Restful API, Microservices, Authorization (Computing)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Kundensegmentierung mit K-Means: Modellieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Kundenanalyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wärmekarten, Streudiagramme, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Seaborn

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    H2O.ai

    H2O Wave Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Application Development, AI Enablement, User Interface (UI), Development Environment, Interactive Design, Cloud Deployment, Generative AI, Python Programming, Application Frameworks, Open Source Technology

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Modellentwicklung und Produktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Transfer Learning, Modellevaluation, Automatisierung, Skalierbarkeit, Prozess-Optimierung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Docker (Software), Aufkommende Technologien, Job-Bewertung, Modellierung großer Sprachen, Kubernetes

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mathematical Software, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • 현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어: Northwestern University
  • Introduction to Django: Pearson
  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA
  • Securing and Integrating Components of your Application en Français: Google Cloud
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Kundensegmentierung mit K-Means: Modellieren & Visualisieren: EDUCBA
  • H2O Wave Starter Course: H2O.ai

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
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SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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