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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Business Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Organisatorische Fähigkeiten, Kommunikation, Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Grafisches Design, Geschäftliches Schreiben, Grammatik, Grafikdesign, Business-Kommunikation, Bearbeitung von, Organisatorische Struktur, Schreiben und Redigieren, Präsentationen, Organisatorische Strategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5036 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Tensorflow

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Finanzmarkt, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Tensorflow, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Regression Analysis, Quantitative Research, Finance, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability, Statistical Methods, Risk Modeling, Financial Modeling, Statistical Analysis, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Trading, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Investment Management, Simulations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Computer Vision, Farbenlehre, Matlab, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Software

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Angelegenheiten, Sicherheitsstandards, Erdölindustrie, Unfallverhütung, Logistik, Kundenbetreuung, Lieferkette, Sicherheitstraining, Rechnungsstellung, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Öl und Gas, Transportvorgänge, Fakturierung und Rechnungsstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Die Wunder des alten Ägypten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Weltgeschichte, Ästhetik, Anthropologie, Öffentliche Geschichte, Alte Geschichte, Kunstgeschichte, Freie Künste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1045 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Relationaler Datenbankentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenbanken, Datenmodellierung, Abhängigkeitsanalyse, Datenbank-Management, Diagramm Entwurf, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Informatik, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lieferproblem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kombinatorik, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • Business Schreiben: University of Colorado Boulder
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Prepare for CFA Level 1: Quantitative Methods and Returns: Board Infinity
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Naturgas: University at Buffalo
  • Die Wunder des alten Ägypten: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London

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