Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Algorithmen, Speicherverwaltung, Java, Leistungsprüfung, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Pivot-Tabellen und Diagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Trendanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Vorhersage, Analyse räumlicher Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Streudiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Microsoft Büro, Microsoft Office, Datenmanipulation, Datenanalyse, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Driving engagement, Productivity Software, Business Process
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Generative KI, Plotly, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Matplotlib, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Geschäftsberichte, Datenvisualisierung, Architektur des Cloud Computing, SAS (Software), Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Erstellung des Dashboards, Cloud Computing, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Generative KI, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Storytelling, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenerhebung, Leistungsmetrik, Geschäftliche Metriken, Qualität der Daten, Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Informationsmanagement, Große Daten, grep, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverwaltung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, R (Software), Datenmanagement, Unix-Shell, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Unix
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate