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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, R (Software), Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Restful API, Kubernetes, Python-Programmierung, Shell-Skript, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, OpenShift, Istio

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.944 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Bildanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, LLM-Bewerbung, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, Matlab, Algorithmen, UI-Komponenten, Computer Programmierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.345 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.533 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Apache Spark, NumPy, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.732 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, R (Software), GitHub, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.956 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Skriptsprachen, Diagramm Entwurf, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Visualisierung, Computergrafik, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.425 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Installation der Software, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.243 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Datenfluss, Lineare Algebra, Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, System-Programmierung, Skalierbarkeit, Mathematische Software, C und C++

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Fehlersuche, Rust (Programmiersprache), Java-Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Computational Thinking, Algorithmen, Java, Computer Programmierung, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Computerprogrammierung, Javascript, C und C++, Infektionskrankheiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…111213…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression: Coursera
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
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Data Science
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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