R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Netzwerksicherheit, Cyber-Risiko, Sicherheit von Informationssystemen, Cybersicherheit, Informationssicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, R Programmierung, R-Programmierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Statistisches Programmieren, Ggplot2, Versionskontrolle, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tiefes Lernen, Robotik, KI-Workflows, Datenwissenschaft, Prompt-Muster, IBM Cloud, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Excel, R Programmierung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Web Scraping, Geografische Informationssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Software Versionierung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Benutzerfreundlichkeit, JavaScript-Frameworks, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Benutzererlebnis, Web Content Accessibility Guidelines, Pseudocode, User Experience Design, Software-Visualisierung, Benutzererfahrung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Design Forschung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerforschung, Javascript
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Fehlersuche, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Benutzeroberfläche (UI), Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Mathematische Software, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Schnelles Engineering, Datei-E/A, Datenvisualisierungssoftware, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Histogramm, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Matlab, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, R Programmierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Ggplot2, Modellevaluation, R (Software)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate