R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Linux Commands, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Rust (Programmiersprache), Javascript, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Java, Entwicklungstests, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Dateisysteme, Graphentheorie, Computer Programmierung, C und C++
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Webdesign, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Interaktives Design, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Web Scraping, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, R (Software), Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, NumPy, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Statistische Visualisierung, UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Datenvisualisierungssoftware, Anwendungsentwicklung, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Ggplot2, Daten Präsentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Entwicklungstests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Software-Tests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, NumPy, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, C and C++, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Object Oriented Design, Unit Testing, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Computer Science, File Systems, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerkprotokolle, Datenerfassung, Entwicklungsumgebung, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenzugang, Web Scraping, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, HyperText Markup Language (HTML), Software-Installation, Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Cloud-Hosting, Benutzerfreundlichkeit, Web Content Accessibility Guidelines, HyperText Markup Language (HTML), Web-Server, Datenvalidierung, Semantisches Web
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Debugging, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate