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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Biomedizinische Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Biomedizinische Technik, 3D-Assets, Physiologie, Medizinische Bildgebung, Animationen, Medizinische Terminologie, Biologie, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Virtuelle Umgebung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Wissenschaftliche Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Projektmanagement im Ingenieurswesen: Umfang-, Zeit- und Kostenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anforderungsmanagement, Kostenmanagement, Planung, Projektstrukturplan, Projektmanagement, Terminplanung, Haushaltsführung, Zeitleisten, Projekt-Scoping, Projektdokumentation, Schätzung von Projekten, Earned Value Management, Projektzeitpläne, Änderungsmanagement, Umfangsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1424 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Engineering-Projektmanagement: Initiierung und Planung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Fallstudien, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Planung, Projektmanagende Life Cycle, Peer Review, Projektplanung, Stakeholder-Analyse, Projektmanagement, Organisatorische Struktur, Projekt-Scoping, Kommunikationsplan, Unternehmensanalyse, Projektdokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing, HyperText Markup Language (HTML), Restful API, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Server-Seite, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Istio, React Redux, Django (Web-Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, Cloud Computing Architektur, Technische Software, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Bereitstellung, Node.JS

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.949 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Aktuarielle Wissenschaft, Derivate, Investment Management, Kapitalmärkte, Portfolio-Risiko, Regressionsanalyse, Hypothekendarlehen, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Marktliquidität, Portfolio Management, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Mathematische Modellierung, Terminbörse, Finanzplanung, Kreditrisiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    405 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, ChatGPT, Kreativität, Verifizierung und Validierung, Problemlösung, Rahmen für das Risikomanagement, Ideenfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    892 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Innovation, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Produkt-Roadmaps, ChatGPT, Produktplanung, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Projektmanagende Life Cycle, Neue Produktentwicklung, Usability-Tests, Produktmanagement, Prompt-Muster, Kommerzialisierung, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33.912 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Berklee

    Musikproduktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Musik, Technologie-Lösungen, Kreativität, Elektronische Medien, Instrumentalmusik, Digitale Signalverarbeitung, Dateiverwaltung, Peer Review, Bearbeitung von, Post-Produktion, Medienproduktion, Automatisierung, Zeitleisten, Musikalische Komposition, System-Konfiguration, Musik Performance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3024 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Leeds

    Finanzierung und Initiierung großer technischer Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Finanzielle Analyse, Governance, Kosten-Nutzen-Analyse, Technische Leitung, Vertragsmanagement, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Finanzen, Risikomanagement, Projektfinanzierung, Projektentwurf, Beschaffung, Rentabilität der Investition, Projektdurchführung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, Python-Programmierung, TCP/IP, Funktionale Anforderung, Eingebettete Software, Linux, Fehlersuche, Betriebssystem-Verwaltung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systeme Design, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Netzwerkprotokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.377 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Site Reliability Engineering: Messen und Verwalten von Verlässlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Dienstleistungsebene, Software-Dokumentation, Systemüberwachung, Rahmen für das Risikomanagement, Kontinuierliche Überwachung, DevOps

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    949 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Biomedizinische Visualisierung: University of Glasgow
  • Projektmanagement im Ingenieurswesen: Umfang-, Zeit- und Kostenmanagement: Rice University
  • Engineering-Projektmanagement: Initiierung und Planung: Rice University
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Musikproduktion: Berklee
  • Finanzierung und Initiierung großer technischer Projekte: University of Leeds

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