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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bioinformatik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.2 (379) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Elektronische Krankenakte, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), SQL, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, R (Software), Datenwissenschaft, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (430) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Automatisierung, Projektleitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Projektdokumentation, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Cloud-Infrastruktur, Feature Technik, Technische Merkmale, Lieferung der Lösung, Cloud-Entwicklung, Projekt-Dokumentation, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit

    ★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Derivate, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (480) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Analytik, Datenumwandlung, SQL, Google Sheets, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung

    ★ 4.8 (18.868) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Analytik, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Große Daten, Das Risiko, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8583) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, LinkedIn, Datenverarbeitung, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Fallstudien, Web-Präsenz, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, AI-Förderung

    ★ 4.8 (19.598) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Bioinformatik, Rust (Programmiersprache), Computational Thinking, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Javascript, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, C und C++, Infektionskrankheiten, Java Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (16.750) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Survey of Data Science: Packt
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Daten bereinigen: Google
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google

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