Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Serverless Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, SQL, Datenmanipulation, Klinische Forschung, Datenzugang, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Methoden der Forschung, Datenmodellierung, Umfrage erstellen, Stichproben (Statistik), Forschungsdesign, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Datenumwandlung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, STATA (Software), Daten-Integration, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Stata, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Informierte Zustimmung, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Apache Cassandra, Apache Hive, Data Lakes, MongoDB, Databases, Data Ethics, Distributed Computing, Data Processing, Informatics, Cloud Computing, Software Design Patterns, Data Storage
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Plotly, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, PySpark, SQL, Versionskontrolle, Dashboard, Datenmanagement, Apache Spark, Daten-Integration, Daten-Seen, Datenumwandlung, Datenbausteine
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Persistenz der Daten, SQL, Datenbank-Design, Datenanalyse, Dashboard, Data-Warehousing, Looker (Software), Versionskontrolle
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Technische Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Informatik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, NumPy, Seaborn, Datenvisualisierung, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Medizinischer Datenschutz, Bewusstsein für Vielfalt, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, SQL, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Big Data, Datenqualität, Datenumwandlung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden